云主机面临的APT攻击有哪些要素

云主机面临的APT攻击有以下要素：

• 技术高级：APT攻击由高技术手段支撑，具备更高的定制程度和复杂程度，需要花费更多的资源研究既定目标的突破点。

• 长期潜伏：为了实现最终目的，攻击者需要投入大量的时间收集目标信息，持续监控攻击目标，对目标建立长期的访问能力。

• 组织策划：APT攻击是人为参与策划的定向攻击，锁定重要行业部门为攻击目标，对国家安全、经济发展、社会稳定构成严重威胁。

• 极易扩散：云计算技术带来的东西向流量不可视、安全域失效、镜像是否安全的新挑战加剧了APT攻击的横向扩散。一台云主机的失陷，将导致企业业务系统的全面瘫痪，牵一发而动全身。

预防抵抗APT攻击的方法有以下这些：

• 使用威胁情报：这包括APT操作者的最新信息；从分析恶意软件获取的威胁情报；已知的C2网站；已知的不良域名、电子邮件地址、恶意电子邮件附件、电子邮件主题行；以及恶意链接和网站。威胁情报在进行商业销售，并由行业网络安全组共享。企业必须确保情报的相关性和及时性。威胁情报被用来建立“绊网”来提醒你网络中的活动。

• 建立强大的出口规则：除网络流量（必须通过代理服务器）外，阻止企业的所有出站流量，阻止所有数据共享和未分类网站。阻止SSH、FTP、Telnet或其他端口和协议离开网络。这可以打破恶意软件到C2主机的通信信道，阻止未经授权的数据渗出网络。

• 收集强大的日志分析：企业应该收集和分析对关键网络和主机的详细日志记录以检查异常行为。日志应保留一段时间以便进行调查。还应该建立与威胁情报匹配的警报。

• 聘请安全分析师：安全分析师的作用是配合威胁情报、日志分析以及提醒对APT的积极防御。这个职位的关键是经验。

• 对未知文件进行检测：一般通过沙箱技术罪恶意程序进行模拟执行，通过对程序的行为分析和评估来判断未知文件是否存在恶意威胁。

• 对终端应用监控：一般采用文件信誉与嘿白名单技术在终端上检测应用和进程。

• 使用大数据分析方法：基于大数据分析的方法，通过网路取证，将大数据分析技术和沙箱技术结合全面分析APT攻击。